Die PowerBI-UserGroup wird Englisch

Hallo zusammen,

heute möchte ich Euch eine Entscheidung mitteilen, mit der ich mich schwer getan habe: Die PowerBI-UserGroup wird demnächst nur noch auf Englisch geschrieben werden.

Als ich im Oktober 2014 mit diesem Blog begonnen habe, habe ich mir die Frage gestellt, ob ich auf Deutsch, oder auf Englisch schreiben sollte. Meine Entscheidung fiel auf Deutsch und dies aus zwei Gründen. Zum einen ist es natürlich einfacher in seiner Muttersprache zu schreiben, aber meine Intention war neben dem geringeren Aufwand noch eine weitere: Ich wollte den deutschen Power BI Nutzern eine eigene Seite geben, denn zum damaligen Zeitpunkt gab es fast keine deutschsprachigen Quellen zu diesem Thema und einige Leser tun sich eben schwer damit, all die technischen Informationen auch noch in einer fremden Sprache zu verdauen.

Sprache hin, Sprache her: Warum schreibe ich überhaupt einen Blog zu diesem Thema?

Die erste offizielle Power BI User Group in Deutschland ist da: Power BI User Group Hamburg

Hallo zusammen,

wer in den vergangenen Monaten, so wie ich, versucht hat, sich in Sachen Microsoft BI Stack auf dem Laufenden zu halten, der ist ganz schön ins Schwitzen geraten. Diverse einschlägige Blogs, Twitter und die Microsoft Website selbst überschlagen sich förmlich mit Neuerungen und sensationellen Ankündigungen, so dass man bei jeder Seite, die man zu diesem Thema liest, dringend auf das Erstellungsdatum des Artikel gucken sollte, damit man nicht den Schnee von gestern fälschlich für etwas neues hält.

Eine Neuerung der letzten Monate, die mir ganz besonders gut gefallen hat ist die Veröffentlichung einer zentralen Power BI Community: http://community.powerbi.com/

PowerBI-Tage 2015

Hallo zusammen,

nachdem Dominik und ich im letzten Jahr den ersten PowerPivot-Tag organisiert und durchgeführt hatten (hier lest ihr über das letzte Event), bekamen wir sehr positives Feedback der Teilnehmer und viele fragten nach einem Folge-Event. Uns beiden war sofort klar: Das machen wir nächstes Jahr noch mal und dann über zwei Tage.

Power-BI Tage 2015 (Neuenstein, Hessen)

Sie haben bereits erste Erfahrungen mit Power Pivot und können Daten aus unterschiedlichen Quellen importieren und daraus, mit Hilfe von Beziehungen, leistungsfähige Datenmodelle erstellen? Dann sind Sie bereit für den nächsten Schritt! In diesem 2-tägigen Workshop lernen Sie

• die Datenbasis durch eigene Berechnungen mit der Formelsprache DAX zu erweitern und zu vervollständigen
• Daten aus unterschiedlichen Zeitperioden (Jahren, Quartalen, etc.) vergleichbar zu machen
• effizientes Importieren und Aufbereiten von Daten mit Power Query
• Gestalten von Reports ohne Layout-Zwänge mit Named Sets und CUBE-Formeln und
• Ergebniss interaktiv zu visualisieren und zu präsentieren mit Power View

Termin: 24. und 25. September 2015 | jeweils 9 bis 17 Uhr

Ort: Landgasthof Hess, 36286 Neuenstein-Aua
Maximale  Teilnehmerzahl: 10

Der Teilnahmepreis für den Workshop, inkl. zwei Übernachtungen, beträgt 980 € (zzgl. 19%-MwSt.)

Darin sind folgende Leistungen enthalten:

• Teilnahme am 2-tägigen Workshop
• Unterlagen und Beispieldateien
• Internet-Zugang
• Zwei Übernachtungen inkl. Verpflegung im Landgasthof Hess.

Ihre Trainer:

Dominik Petri

• Dipl. Betriebswirt mit 20-jähriger Berufserfahrung in Großbanken
• Chartered Financial  Analyst CFA
• Projekterfahrener Excel-Berater und VBA-Programmierer
• Konzipiert und realisiert Modelle und Analysetools
• Unterstützt Firmen beim Einsatz von Power Pivot
• Microsoft Office Master 2010 und 2013, Microsoft Certified Trainer

Lars Schreiber

• Dipl. Kaufmann mit mehr als 8 Jahren Berufserfahrung als Controller in Lebensmitteleinzelhandel,  Unternehmensberatung und im Versandhandel
• erfahrener VBA-Entwickler für Excel- und Access-Anwendungen
• verwendet als Controller seit Jahren täglich Power  Pivot
• gibt sein Wissen und seine Erfahrung in seinem Blog (www.PowerBI-UserGroup.de) weiter
• Moderator der gleichnamigen Gruppe bei Xing  (hier geht's zur Gruppe)

Für Rückfragen stehen wir Ihnen jederzeit gerne unter 06429 / 241 951 0, oder auch gern per Mail an info@petri-software.de zur Verfügung.

Lesen Sie hier weiter, um die Workshop-Themen im Detail einzusehen. 

Analyse des Datenmodells hinsichtlich Speicherbelegung

Hallo zusammen,

Kasper De Jonge hat auf seinem Blog bereits vor einiger Zeit ein Makro vorgestellt, mit dessen Hilfe es möglich ist das Datenmodell dahingehend zu analysieren, welche Tabelle und welche Spalte innerhalb der Tabelle, wie viel Speicher in Anspruch nimmt. Interessant werden solche Analysen beispielsweise dann, wenn ich die Größe (MegaByte) meines Datenmodells verringern möchte.

DAX Queries über Datenschnitte steuern (semi-automatisch)

Hallo zusammen,

ich beschäftige mich seit einer Weile mit dem Thema DAX Queries und was mir bei diesem tollen Werkzeug wirklich fehlt, ist die Möglichkeit diese über Datenschnitte zu steuern. 

Nehmt folgendes Beispiel:

Power BI Designer

Microsoft Power BI, Office ProPlus, Office 365 ProPlus, Power BI Designer Preview…

All dies sind Begrifflichkeiten, die einem begegnen, wenn man versucht in Sachen Microsoft Business Intelligence Stack auf dem Laufenden zu bleiben. Man hat schon genug damit zu tun bei den Bestandteilen von Power BI (Power Pivot, DAX, Power Query, M, Power View, Power Map, Q&A,  Cubeformeln, MDX, Sharepoint, Excel Services, …) up to date zu bleiben, aber wie passen jetzt Microsoft Office ProPlus, Office 365 (ProPlus, Enterprise, …) und nun noch der Power BI Designer (bei mir kurz PBI-Designer) zusammen.

Ich versuche mich mal mit Erklärungen:

Datentransformation mit Power Query - Ein Beispiel aus der Praxis

Hallo zusammen,

ich habe Power Query viel zu lange viel zu wenig Aufmerksamkeit geschenkt, weil mir lange nicht klar war, dass der Fokus dieses ETL-Tools auf der Datentransformation liegt. Von den Transformationsfähigkeiten von Power Query bin ich mittlerweile mehr als begeistert und möchte Euch an einem realen Problem teilhaben lassen, mit dem ein Freund vor kurzem bei mir vorbeikam. Uwe, ich leihe mir mal exemplarisch Dein Problem :)

Entpivotieren von Daten mit mehrschichtigen Spaltenüberschriften

Wenn man sich mit der Analyse und/ oder Aufbereitung von Daten und einem anschließenden Reporting beschäftigt, dann ist man in den meisten Fällen nicht der Erzeuger der Daten, sondern bekommt diese zugeliefert bzw. zieht sie aus einem bestehenden System (bspw. Hyperion Essbase, SAP BW etc.) ab. Dabei hängt der Aufwand, der mit der Weiterverarbeitung dieser Daten in Verbindung steht, stark von deren Struktur ab.

Der Wunschzustand ist eine Tabelle, wie sie in Abbildung 1 zu sehen ist. Die Daten liegen Spaltenweise (in Datensatzform) vor, und haben Überschriften.

Abbildung 1: Der Idealzustand für die Weiterverarbeitung von Daten: Eine flache Tabelle

Power Pivot-Daten in Access-Datenbank speichern

Hallo zusammen,

vor ungefähr 15 Jahren wurde ich stolzer Besitzer eines Mini-Disk-Recorders. Für diejenigen unter Euch, denen diese bahnbrechende Technologie nichts mehr sagt gehts hier zum entsprechenden Wikipedia-Artikel.

Was an der Mini-Disk so genial war, war die Tatsache, dass man digitale Kopien von CDs erstellen konnte, auch ohne einen PC mit CD-Brenner zu haben. Heute, im Zeitalter der MP3-Player und CD-/DVD-/Blu Ray-Brenner überhaupt kein Thema mehr. Aber damals war das wirklich klasse. Die Sache hatte nur einen Haken: Man konnte jedes digitale Medium auf eine Mini-Disk kopieren, aber man bekam nichts mehr von der Mini-Disk herunter. Was dort einmal drauf war, konnte man hören und löschen, aber auf kein anderes Medium (digital) übertragen.

Warum langweile ich Euch mit diesen steinzeitlichen Informationen?! Weil mich diese Situation an Power Pivot erinnert. Ich bekomme aus so ziemlich jeder Datenquelle dieser Welt meine Daten in die Power Pivot hinein, aber wie bekomme ich Sie wieder heraus, wenn ich beispielsweise nicht der Dateneigner bin, sondern nur die Power Piot zugesendet bekommen habe? Ich kann die Daten über eine Pivottabelle darstellen und über einen Doppelklick auf eben diese (Drill-Through) auch auf Teile der Originaldaten zugreifen, aber spätestens, wenn die zurückgegebene Datenmenge die 1 Mio. Zeilen überschreitet ist Schluß. Dasselbe gilt für DAX Queries. Auch diese werden innerhalb eines Excel-Sheets dargestellt und sind somit an die Zeilenbegrenzung gebunden. 

Ihr wollt wissen wie Ihr an die Daten herankommt? Dann viel Spaß beim aktuellen Post :)

Hardware- und Softwareanforderungen von Power Pivot

Heute möchte ich mich zum Thema Hardware- und Softwarevoraussetzungen von Power Pivot äußern, da ich in den vergangenen Monaten viel mit dieser Thematik zu tun hatte. Dabei möchte ich Euch  vor den Irrungen und Wirrungen bewahren, denen ich teilweise unterlag :)

Ich hoffe wie immer, dass für den einen oder anderen etwas Nützliches dabei ist... Viel Spaß.

Dynamische Gruppen (Sets) mittels MDX optimieren

Hallo zusammen,

in meinem letzten Post habe ich Euch gezeigt, dass man Gruppen (Named Sets) über Datenschnitte steuern kann. Dies war darauf zurückzuführen, dass MDX DAX-Measures lesen und interpretieren kann. Auf diesem Wege hatten wir über verschachtelte IIF-Funktionen in MDX eine steuernde Gruppe (Named Set) aufgebaut, die in Abhängigkeit der gewählten Einstellungen des Datenschnitts,

die gewünschte Gruppe (Named Set) zurückgeliefert hatte. Auf diesem Wege war es gelungen eine Gruppe (Named Set) über einen Datenschnitt zu steuern.

Im heutigen Post soll es darum gehen das MDX-Statement für die steuernde Gruppe (Named Set) zu optimieren. Das Ziel besteht darin das MDX-Statement zu parametrisieren, so dass das unendliche Verschachteln von IIF-Funktionen nicht mehr notwendig ist. Das MDX-Statement wird für alle Zeiten Bestand haben...

Gruppen (Named Sets) über Datenschnitte steuern mittels MDX

In meinem letzten Post habe ich Euch das Erstellen von Gruppen (sog. Named Sets) erklärt, um asymmetrische Berichte mit Power Pivot zu erstellen. In diesem Post wird es darum gehen, solche Gruppen derart aufzubauen, dass sie für den Nutzer einfach und komfortabel über Datenschnitte gesteuert werden können. Dafür sind einige Kniffe und Kenntnisse notwendig, aber es erhöht erheblich die Nutzerfreundlichkeit und macht das Browsen durch die Datenflut um einiges angenehmer. Es lohnt sich...

Asymmetrischer Pivotaufbau mittels Gruppen (sog. Named Sets)

Ich glaube jeder Anwender von Pivots ist schon einmal an den Punkt geraten, an dem ein symmetrischer Pivotaufbau nicht ausgereicht hat. Was ein symmetrischer Pivotaufbau ist? Schau Dir folgenden Screenshot an:

Die Pivot stellt folgendes dar:

Im Wertebereich befinden sich Kostenbeträge. Diese werden in den Zeilen in Abteilungen (Einkauf, Controlling, ...) und Kostenarten (Energie, Miete, ...) und in den Spalten in Jahr und Monate untergliedert. Symmetrisch ist dieser Aufbau deshalb, weil zu jedem Jahr (2013 und 2014) alle Monate untergeordnet sind. So gibt es jeden einzelnen Kalendermonat in jedem einzelnen Kalenderjahr. Lediglich aus Platzgründen habe ich im Jahr 2014 die Monate nach dem März abgeschnitten.

Was wäre jedoch, wenn ich das Vorjahr 2013 in einer einzigen Spalte als Gesamtsumme sehen möchte und in allen weiteren Spalten die Einzelmonate des aktuellen Jahres 2014? Mit gewöhnlichen Pivots sähe eine mögliche Lösung wie folgt aus: